OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Obiettivo del corso è fornire agli studenti competenze relative alla gestione di contenuti e dati nei social media, affrontando l'aspetto della comunicazione,  del digital marketing, della raccolta, integrazione e analisi statistica dei dati (social media analytics).

MODALITA' DIDATTICHE

didattica mista

PROGRAMMA/CONTENUTO

Elementi per impostare ricerche quantitative e qualitative
(campionamento, questionario, etnografia digitale, infarinatura di
statistica descrittiva)

Metriche di base:
Reach (Portata)
Impressions (Impressioni)
Engagement (Coinvolgimento)
Follower/Fan:
Click-Through Rate (CTR)
Esempi e lavoro in classe

KPI strategici:
Awareness (Notorietà) Metriche rilevanti: reach, impressions, follower,
menzioni.
Engagement (Coinvolgimento) Metriche rilevanti: engagement rate,
commenti, condivisioni.
Conversion (Conversione). Metriche rilevanti: CTR, conversion rate, lead
generati.

Pulizia e preparazione dei dati: rimozione di dati duplicati, errati o
irrilevanti, garantendo un dataset pulito e pronto per l'analisi,
risparmiando tempo e risorse preziose.
Estrazione di informazioni chiave: estrarre informazioni specifiche dai
dati grezzi, come hashtag, menzioni, parole chiave, sentiment, dati
demografici, facilitando l'analisi successiva.

Analisi del sentiment:
Classificazione del sentiment: mediante algoritmi di Natural Language
Processing (NLP) per analizzare il linguaggio utilizzato dagli utenti,
classificare i commenti e le interazioni come positivi, negativi o
neutri.
Analisi delle emozioni: oltre la semplice classificazione, identificare
emozioni specifiche come gioia, rabbia, tristezza, sorpresa, permettendo
di comprendere le reazioni più profonde del pubblico.
Monitoraggio del sentiment nel tempo: tracciare l'evoluzione del
sentiment nel tempo, individuare eventuali cambiamenti nelle percezioni
degli utenti consentendo all'azienda intervenire tempestivamente.

Lezione 6: Identificazione di trend e insight
Analisi dei trend: monitorare le conversazioni sui social media,
identificando hashtag, argomenti e temi emergenti, anticipare le
tendenze e cavalcare l'onda del momento.
Insight strategici: oltre i semplici dati, fornire insight strategici
sul comportamento del pubblico, sulle preferenze, sui bisogni e sulle
aspettative, consentendo di adattare la comunicazione in modo mirato.
Analisi predittiva: utilizzare i dati storici per prevedere le tendenze
future, aiutando a pianificare le strategie di marketing e a ottimizzare
le campagne in anticipo.

Segmentazione del pubblico
Segmentazione demografica: dati demografici come età, sesso, posizione
geografica per creare segmenti di pubblico specifici.
Segmentazione comportamentale: analizzare le interazioni degli utenti,
gli interessi, le preferenze e le abitudini di acquisto per creare
segmenti basati sul comportamento.
Segmentazione psicografica: utilizzare l'analisi del linguaggio e altre
tecniche per comprendere i valori, gli atteggiamenti e gli stili di vita
del pubblico, creando segmenti psicografici.
Personalizzazione della comunicazione: adattare i messaggi e i contenuti
a ciascun segmento di pubblico, aumentando la rilevanza e l'efficacia
della comunicazione
 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

eventuale bibliografia sarà indicata durante le lezioni

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

LAURA SCUDIERI (Presidente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

11 ottobre 2024

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Orale