CODICE 113762 ANNO ACCADEMICO 2024/2025 CFU 1 cfu anno 1 DESIGN NAVALE E NAUTICO 9008 (LM-12) - LA SPEZIA 1 cfu anno 2 DESIGN NAVALE E NAUTICO 9008 (LM-12) - LA SPEZIA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Italiano SEDE LA SPEZIA PERIODO 1° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: STRUMENTI E DISCIPLINE STRATEGICHE PER IL DESIGN MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L'insegnamento fornisce ai designer una visione introduttiva e accessibile dei principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale, concentrando l'attenzione su IA predittiva e generativa, oltre a esplorare le implicazioni etiche legate all'IA nel design. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Obiettivi Comprendere i concetti base dell'Intelligenza Artificiale. Distinguere tra AI predittiva e generativa. Analizzare le implicazioni etiche dell'IA nel design. Valutare come l'IA possa influenzare e migliorare i processi di progettazione. Risultati Acquisire familiarità con i principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale. Identificare le diverse applicazioni dell'IA nel design. Discutere le questioni etiche associate all'uso dell'IA. Applicare conoscenze di base dell'IA per migliorare i progetti di design. MODALITA' DIDATTICHE La didattica sarà erogata in presenza attraverso lezioni frontali . PROGRAMMA/CONTENUTO Introduzione all'AI AI Predittiva AI Generativa Applicazioni pratiche Implicazioni etiche dell'uso dell'AI TESTI/BIBLIOGRAFIA Letture consigliate Tomaso Poggio, Marco Magrini Cervelli, menti, algoritmi. Il mistero dell'intelligenza naturale, gli enigmi di quella artificiale. Sperling & Kupfer, 2023 DOCENTI E COMMISSIONI ANNALISA BARLA Ricevimento: Su appuntamento via email. Commissione d'esame FILIPPO BERTANI (Presidente) MARIA MOROZZO DELLA ROCCA E DI BIANZE' ANNALISA BARLA (Presidente Supplente) ANDREA VIAN (Presidente Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/corsi/9008/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L’esame consiste nello svolgimento di un progetto di gruppo che dimostri la comprensione dei contenuti affrontati e la capacità di applicare gli strumenti appresi nel contesto del design. MODALITA' DI ACCERTAMENTO La valutazione si basa sulla verifica di: • Conoscenza di concetti chiave • Capacità di analisi critica ALTRE INFORMAZIONI Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente dell'insegnamento mettendo in copia il Referente (https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.html).
