L'insegnamento presenta un insieme di modelli e metodi matematici della Ricerca Operativa per risolvere i problemi decisionali. Lo scopo dell'insegnamento è fornire agli studenti le competenze per modellare problemi decisionali per mezzo di metodi di ottimizzazione e di utilizzare algoritmi appropriati per la loro soluzione. In particolare, l'insegnamento considera principalmente problemi di ottimizzazione affrontati da tecniche di programmazione matematica e problemi su grafi e reti.
Acquisire familiarità con gli elementi di base della ricerca operativa, con particolare riferimento alla programmazione lineare e alla programmazione lineare intera, apprendendo i principali algoritmi e le loro proprietà.
L'obiettivo principale è fornire agli studenti le competenze per definire modelli di programmazione matematica per risolvere una serie di problemi decisionali formulandoli come problemi di ottimizzazione. Al termine dell'insegnamento, lo studente/la studentessa sarà in grado di:
Nozioni di base di algebra lineare.
Nozioni di base di analisi matematica.
Lezioni in aula, utilizzando la lavagna oppure slides.
Introduzione ai problemi e ai modelli decisionali. Processo di formulazione dei problemi mediante modelli quantitativi.
Programmazione matematica lineare. Formulazione grafica e soluzione di programmi lineari. Algoritmo del simplesso. Analisi di sensibilità e sua interpretazione economica.
Programmazione matematica non-lineare. Programmazione convessa. Metodi di discesa. Programmazione non-lineare non vincolata.
Programmazione intera e ottimizzazione combinatoria. Esempi di formulazioni e metodi risolutivi (branch and bound).
Teoria del grafi: problemi dello shortest path, minimum spanning tree. Modelli di network flow.
Esempi di uso di un linguaggio di formulazione matematica e di un risolutore per problemi misti interi (OPL-Cplex).
Introduction to Operations Research, 9/e
Frederick S Hillier, Stanford University
Gerald J Lieberman, Late of Stanford University
ISBN: 0073376299
McGraw-Hill Higher Education, 2010
Materiale fornito dai docenti.
Ricevimento: Su appuntamento: parlare direttamente con il docente oppure scrivere a silvia.villa@unige.it
Ricevimento: Ricevimento su appuntamento.
SILVIA VILLA (Presidente)
CESARE MOLINARI
MASSIMO PAOLUCCI (Presidente Supplente)
In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica: https://corsi.unige.it/corsi/8759/studenti-orario
Esame scritto e orale (opzionale dopo superamento dello scritto).
E' necessaria la registrazione nelle date degli appelli e contattare il docente via email. Indicazioni per studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali sono disponibili a partire da https://corsi.unige.it/corsi/8759/studenti-disabilita-dsa
Agli studenti verranno chiesti concetti teorici relativi agli argomenti trattati nel corso. Inoltre gli studenti dovranno essere in grado di risolvere problemi utilizzando gli algoritmi appresi e applicando concetti teorici.
Per ulteriori informazioni, consultare il modulo Aulaweb dell'insegnamento o contattare il docente.
