PRESENTAZIONE

Il corso è rivolto a fornire le competenze di base relative all'utilizzo del software R e, più in generale, i concetti inerenti la programmazione statistica con particolare attenzione ad applicazioni di carattere economico-finanziario.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento ha come Obiettivi Principali: l'Apprendimento delle Principali Nozioni di Programmazione del software R finalizzate allo sviluppo di modelli finanziari e alla analisi statistica.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso si propone di far acquisire agli studenti le abilità tecniche ed i criteri di programmazione essenziali ad affrontare modelli matematico-statistico in ambito economico-finanziario.

Come principale risultato di apprendimento, il corso si pone l'obiettivo di fornire le conoscenze basilari per affrontare la costruzione, l'implementazione, l'elaborazione dati di modelli di carattere economico-finanziario.

PREREQUISITI

Una conoscenza di base derivante da una laurea triennale contenenti i fondamenti nelle discipline matematico-statistiche.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. In alternativa, in funzione della situazione sanitaria, lezioni in teledidattica on-line su piattaforma TEAMS.

Gli studenti in possesso di certificazione di disabilità, DSA o bisogni educativi speciali devono contattare, all’inizio delle lezioni, sia il docente, sia il referente per la disabilità del Dipartimento, Prof.ssa Serena Scotto (scotto@economia.unige.it), per concordare modalità didattiche e d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e consentano l'uso di eventuali strumenti compensativi

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso prevede una serie di argomenti sviluppati sequenzialmente secondo il seguente programma:

Parte I: La console R, funzioni base di gestione, la IDE R Studio
Parte II: Vettori - assegnazione; vettori numerici, logici, testuali e di indici
Parte III: Modalità d'uso, Tipologie, Classi ed Attributi; strutture ricorsive e conversione di oggetti
Parte IV: manipolazione di stringhe, formati ed espressioni regolari
Parte V: Fattori: livelli e variabili categoriche
Parte VI: Matrici ed Array - vettori bidimensionali, operazioni matriciali, tensori
Parte VII: Liste e Data frames
Parte VIII: import ed export di dati
Parte IX: R packages - estendere le funzionalità di calcolo (library e namespace)
Parte X: Grafici con R - Low level e High level architecture; funzioni di layout
Parte XI: Programmazione - Function, Scope, Debugging, Conditional Execution, Loops e Vectorization
Parte XI: analisi statistica di dati ed approfondimenti tematici con discussione di codici di rilevanza economico-finanziaria

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Dispense, supporti multimediali e testi di approfondimento specifico sono forniti direttamente agli studenti. Oltre al materiale disponibile sul canale TEAMS (/aulaweb) del corso verranno fornite indicazioni bibliografiche puntuali direttamente su richiesta.

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

L'insegnamento viene svolto in accordo con il calendario didattico del primo semestre.

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame è orale.

La prova consiste nello svolgimento di esercizi di programmazione con relativo commento al codice.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

L'esame è orale e permette di verificare l'effettivo grado di apprendimento disciplinare della materia in accordo agli obiettivi formativi ed i risultati attesi.

In particolare il candidato deve dimostrare adeguate abilità di approccio teorico alla disciplina e di programmazione .

I parametri di valutazione dell'idoneità comprendono la qualità del codice sviluppato, la rispondenza alla funzionalità, la capacità di ragionamento ed analisi critica delle soluzioni proposte e dei risultati ottenuti.