Informazioni 2026/2027 Codice 11937 Tipologia CORSO DI LAUREA MAGISTRALE (D.M. 1649/2023) Durata 2 anni CFU 120 Classe LM-56 R Scienze dell'economia Accesso Accesso libero Sedi GENOVA Lingua Inglese Modalità didattica Convenzionale Coordinatore MAURIZIO CONTI Dipartimento DIPARTIMENTO DI ECONOMIA Documenti Manifesto degli studi 2026/2027 Didattica programmata 2026/2027 Monitoraggio anni precedenti 11267 L'offerta formativa degli anni precedenti è disponibile nella pagina del corso ECONOMICS AND DATA SCIENCE 11267 Archivio informazioni del corso
Attenzione! Questo corso di laurea è ad accesso libero, ma prevede il superamento di una verifica. Leggi attentamente le pagine Requisiti di accesso e modalità di iscrizione e Verifica della preparazione personale
Panoramica Presentazione Nel futuro, la capacità di interpretare dati complessi e di valutare fenomeni economici, sociali e ambientali avrà un ruolo sempre più decisivo nei processi decisionali di imprese, istituzioni pubbliche, intermediari finanziari, autorità di regolazione e organizzazioni internazionali. Il Corso di Laurea Magistrale in Economics & Data Science è un progetto multidisciplinare e innovativo, pensato per formare professionisti capaci di affrontare problemi economici complessi unendo solide basi di teoria economica, modelli quantitativi, e strumenti avanzati di analisi dei dati. Il corso integra economia, statistica, matematica, programmazione e machine learning, preparando gli studenti all’analisi empirica, alla valutazione delle politiche, alla gestione del rischio e al supporto delle decisioni in ambiti quali finanza, fintech, sanità, energia e sostenibilità ambientale. Imparare facendo Il corso combina lezioni frontali con:formazione pratica sui software utilizzati da manager, analisti e professionistiseminari tenuti da esperti del settoreun approccio inclusivo basato su apprendimento collaborativo e peer to peer, che comprende lavoro di gruppo, laboratori ed analisi di casi aziendali Sbocchi professionali I laureati in Economics & Data Science possono sviluppare una carriera in diversi ambiti professionali, come ad esempio:specialista in analisi e gestione economicaanalista e manager del rischioanalista sociale ed economicoanalista economico nei settori della salute, dell'energia o dell'ambienteeconomista e ricercatoreesperto in valutazione e pianificazione di iniziative pubbliche o private Cosa imparerai Analisi economica Modelli avanzati di microeconomia e macroeconomia Modelli econometrici per l'analisi delle serie temporali e la valutazione delle politiche economiche Modelli econometrici per l'analisi e la previsione delle serie temporali e modelli e tecniche per la valutazione delle politiche economiche Ambiente e salute Economia sanitaria; Economia delle risorse e dell'ambiente Economia finanziaria e finanza globale Decisioni in condizioni di incertezza e Asset Pricing; finanza globale e geopolitica Tecniche di Big Data Metodi di scienza dei dati per gestire i Big Data Matematica per l'economia e la scienza dei dati Metodi matematici per l'ottimizzazione statica e dinamica Modelli statistici Teoria e pratica delle tecniche di apprendimento statistico Algoritmi e ottimizzazione in Python Algoritmi euristici in Python per problemi di ottimizzazione Fondamenti di gestione strategica; Tecniche di gestione del rischio Strategie aziendali; Tecniche di gestione del rischio finanziario Regolamentazione di Fintech e dell'economia digitale Analisi delle questioni legali nella finanza digitale Sapevi che... "L'analista di mercato e il data scientist saranno tra le professioni più richieste sul mercato del lavoro nel prossimo futuro" "Il Consiglio del Corso di studio ha istituito una Consulta di cui fanno parte docenti del Corso e irappresentanti di diverse aziende istituzioni" "Nel 2026, il mercato globale dei Big Data edella Business Analytics potrebbe raggiungere circa 471 miliardi di euro" "Con il programma di mobilità Erasmus+ Studio puoi trascorrere un periodo di studio all'estero e ottenere anche un bonus nel calcolo del voto della laurea” Contenuti Il Corso di Laurea Magistrale in Economics & Data Science fornisce agli studenti una formazione professionale di alto livello che combina conoscenze aziendali, economiche, matematiche, informatiche e giuridiche. Il percorso formativo è caratterizzato da :una forte integrazione tra le discipline chiave che permetterà agli studenti di lavorare sia nel campo dell'economia che in quello dei big dataun equilibrio tra i diversi argomenti che permetterà agli studenti di lavorare in diverse posizioni professionali all'interno di sistemi economici e finanziari, aziende, istituzioni private o pubbliche.I laureati acquisiranno le competenze necessarie per comprendere la struttura e il funzionamento dei mercati, nonché il ruolo e le attività dei principali attori economici - aziende e istituzioni, intermediari finanziari, analisti, consulenti, think tank e centri di ricerca.Saranno in grado di gestire i big data per supportare i processi decisionali o proporre soluzioni innovative a problemi complessi in ambito aziendale. Le opportunità professionali si estendono ai settori della salute, dell’energia, dell’ambiente e della finanza. Coordinatore della laurea magistrale in Economics & Data Science Image Caro studente, benvenuto nel corso di laurea magistrale in Economics & Data Science! Tutti noi ci impegneremo per aiutarti a sviluppare le competenze necessarie per lavorare in questa nuova frontiera della conoscenza. Ti chiediamo serietà, impegno e passione. Maurizio Conti Dove siamo Dipartimento di economiaVia Vivaldi 5 (Darsena)16126 Genovawww.economia.unige.it/sede-genova Contatti
Per immatricolazioni e iscrizioni, trasferimenti e passaggi di corso, rilascio certificati e duplicati, corsi di studio (informazioni generali), gestione amministrativa della tua carriera, consulta la pagina dello Sportello Unico di Scienze Sociali Per il tuo badge: consulta la pagina Ottieni il tuo badge Per piani di studio, domande di laurea e requisiti lauree magistrali: consulta la pagina dello Sportello di Economia Per segnalazioni e reclami: consulta la sezione Segnalazioni e reclami