PRESENTAZIONE

Il modulo introduce i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale con un approccio storico e critico, soffermandosi in particolare sull’apprendimento automatico (machine learning). Gli studenti acquisiranno le basi teoriche e comprenderanno come l’AI stia trasformando il mondo del lavoro, i processi progettuali e la società contemporanea.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il modulo fornisce ai designer una visione introduttiva e accessibile dei principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale, concentrando l'attenzione su IA predittiva e generativa, oltre a esplorare le implicazioni etiche legate all'IA nel design.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Obiettivi

• Comprendere i concetti base dell'Intelligenza Artificiale.
• Distinguere tra AI predittiva e generativa.
• Analizzare le implicazioni etiche dell'IA nel design.
• Valutare come l'IA possa influenzare e migliorare i processi di progettazione.

Risultati

• Acquisire familiarità con i principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale.
• Identificare le diverse applicazioni dell'IA nel design.
• Discutere le questioni etiche associate all'uso dell'IA.
• Applicare conoscenze di base dell'IA per migliorare i progetti di design.

PREREQUISITI

Capacità di analizzare e risolvere problemi complessi legati alla progettazione.
Conoscenza di base dei concetti di programmazione e capacità di utilizzo di software per il design
Familiarità con strumenti digitali e piattaforme di collaborazione online.
Conoscenze di base di calculus e statistica.
Capacità di applicare metodi quantitativi per l'analisi e la risoluzione di problemi di design.
Abilità nel valutare criticamente le implicazioni etiche e pratiche delle tecnologie emergenti nel design.

MODALITA' DIDATTICHE

Il modulo si svolgera' combinando lezioni teoriche e esercitazioni pratiche. Per ogni tema gli studenti potranno collocare gli insegnamenti teorini nel contesto di esempi pratici del mondo reale 

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Introduzione all'AI
• AI Predittiva 
• AI Generativa
• Applicazioni pratiche
• Implicazioni etiche dell'uso dell'AI

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Letture consigliate

Tomaso Poggio, Marco Magrini 
Cervelli, menti, algoritmi. Il mistero dell'intelligenza naturale, gli enigmi di quella artificiale. 
Sperling & Kupfer, 2023

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/corsi/11905/studenti-orario

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L’esame consiste nello svolgimento di un progetto  di gruppo che dimostri la comprensione dei contenuti affrontati e la capacità di applicare gli strumenti appresi nel contesto del design.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

La valutazione si basa sulla verifica di:

• Conoscenza di concetti chiave

• Capacità di analisi critica

ALTRE INFORMAZIONI

Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente dell'insegnamento mettendo in copia il Referente (https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.html).