OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Gli obiettivi formativi che saranno valutati ai fini del superamento dell’esame finale sono riassunti nello schema seguente:

Conoscenza e comprensione: Conoscenza dei principali strumenti per la sintesi e la presentazione dei dati, attraverso l’acquisizione dei principali strumenti di statistica descrittiva; acquisizione degli strumenti tipici dell’inferenza statistica da utilizzare in problemi di stima, di verifica di ipotesi e di analisi di regressione.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione:  Capacità di utilizzare le tecniche opportune in base al tipo di dati da analizzare; essere in grado di effettuare semplici calcoli in situazioni di incertezza; saper applicare le principali tecniche di inferenza statistica; saper effettuare analisi di dipendenza/indipendenza e di regressione, anche in ambito inferenziale; saper leggere analisi statistiche effettuate con le metodologie presentate nell’insegnamento.

Autonomia di giudizio: Essere in grado di interpretare i risultati ottenuti dalle analisi statistiche in termini operativi sulla base del contesto applicativo da cui provengono i dati analizzati, essendo quindi in grado di utilizzare i risultati nell’ottica di processi decisionali.

Abilità comunicative: Acquisire i primi rudimenti del linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti.

Capacità di apprendimento: Essere in grado di leggere correttamente i risultati di indagini statistiche anche in contesti di maggiore complessità rispetto a quelli presentati nell’insegnamento.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni 75% Video, 6 ore di i-tivity e 25% di lezioni frontali. Le modalità didattiche sono coerenti con i risultati di apprendimento previsti e prevedono l’alternanza tra presentazione degli aspetti metodologici e applicazioni pratiche su dati reali. La frequenza non è obbligatoria. Su richiesta, sono previsti supporti specifici per studenti con DSA o disabilità, in accordo con le politiche di Ateneo.

Gli studenti in possesso di certificazione di disabilità, DSA o bisogni educativi speciali devono contattare, all'inizio delle lezioni, sia il docente, sia il referente per la disabilità del Dipartimento, Prof.ssa Elena Lagomarsino elena.lagomarsino@unige.it , per concordare modalità didattiche e d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell'insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e consentano l'uso di eventuali strumenti compensativi

PROGRAMMA/CONTENUTO

Parte I: Calcolo delle probabilità

1. Esperimenti aleatori, risultati, eventi. 
2. La probabilità e i suoi assiomi. Regole della probabilità.
3. Probabilità condizionata e indipendenza. Probabilità bivariate.
4. Variabili aleatorie discrete e loro proprietà.
5. Distribuzioni di Bernoulli, binomiale, di Poisson.
6. Variabili aleatorie continue e loro proprietà.
7. Distribuzioni uniforme e normale. 
8. Cenni alle distribuzioni congiunte.

Parte II: Inferenza statistica

1. Campionamento e distribuzioni campionarie.
2. Stima puntuale. Stimatori e loro proprietà.
3. Intervalli di confidenza. 
4. Concetti di base della verifica di ipotesi. 
5. Test di confronto di medie.

Parte III: Relazioni tra variabili

1. Correlazione e regressione lineare. Il modello di regressione lineare semplice e multipla. 
2. Indipendenza statistica e test del chi-quadro.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Newbold, Carlson, Thorne, Statistica. Nona edizione. Pearson (2021).

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Le lezioni iniziano nella prima settimana del secondo semestre come da calendario di Dipartimento http://economia.unige.it/orario-lezioni

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L'esame consiste in un assignment.

Il regolamento d'esame completo è pubblicato sulla pagina Aulaweb dell’insegnamento prima dell’inizio delle lezioni. 

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Le domande e gli esercizi contenuti nella prova scritta sono scelti in modo da coprire, per quanto possibile, tutti gli argomenti del programma d'esame. Costituiscono parametri di valutazione, oltre al grado di comprensione e alla capacità di applicare le conoscenze, anche l’utilizzo corretto del lessico della disciplina e la capacità di lettura e corretta interpretazione delle analisi statistiche. 

I dettagli sulle modalità di preparazione per l’esame e sul grado di approfondimento di ogni argomento verranno illustrati e discussi nel corso delle lezioni.

Calendario appelli