CODICE 80249 ANNO ACCADEMICO 2026/2027 CFU 6 cfu anno 3 INGEGNERIA BIOMEDICA 8713 (L-8) - GENOVA 6 cfu anno 2 INFORMATICA 11896 (L-31 R) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre PROPEDEUTICITA Propedeuticità in ingresso Per sostenere l'esame di questo insegnamento è necessario aver sostenuto i seguenti esami: INFORMATICA 8759 (coorte 2025/2026) CALCULUS 1 57069 2025 INFORMATICA 8759 (coorte 2024/2025) CALCULUS 1 57069 2024 INFORMATICA 11896 (coorte 2025/2026) CALCULUS 1 57069 2025 PRESENTAZIONE Il corso introduce i concetti e risultati fondamentali della teoria della probabilità’ per poi applicarli nell’ambito della teoria dell’informazione e in inferenza statistica. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Imparare a estrarre informazione e inferire conoscenza da dati mediante l'applicazione di concetti e tecniche di base della teoria della probabilità e della statistica OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Al termine dell'insegnamento gli studenti avranno acquisito concetti e risultati fondamentali della probabilità e saranno in gradi di applicarli nell’ambito di semplici problemi di trasmissione dell’informazione inferenza statistica. PREREQUISITI Nozioni di base di calcolo. MODALITA' DIDATTICHE Tradizionale Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi sono invitati a contattare il docente e il referente di Scuola per la disabilità all’inizio dell’insegnamento per concordare eventuali modalità didattiche che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali. I contatti del referente di Scuola per la disabilità sono disponibili al seguente link https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita. PROGRAMMA/CONTENUTO L'insegnamento introduce i concetti di base della teoria della probabalità e procede esplorando le connessioni con i fondamenti della teoria dell'informazione e dell'inferenza. Circa metà del corso e coperto da esempi ed esercizi, comprendenti l'implementazione di alcuni algoritmi. TESTI/BIBLIOGRAFIA Note a cura del docente. DOCENTI E COMMISSIONI ALESSANDRO VERRI Ricevimento: Appointment through email LORENZO ROSASCO Ricevimento: Su appuntamento via mail LEZIONI INIZIO LEZIONI In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica: https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it&include=corso Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'esame consiste di una prova scritta e di una prova facoltativa orale nel caso si volesse migliorare il voto dello scritto. Durtante il corso saranno assegnati alcuni esercizi da svolgere a casa sulla falsariga delle prove d'esame. Indicazioni per studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali sono disponibili a partire da https://corsi.unige.it/corsi/8759/studenti-disabilita-dsa MODALITA' DI ACCERTAMENTO La prova scritta verifica la capacità dello studente di mettere in pratica le nozioni viste a lezione risolvendo esercizi analoghi a quelli affrontati durante il corso. ALTRE INFORMAZIONI Per ulteriori informazioni, consultare il modulo Aulaweb dell'insegnamento o contattare il docente. Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA) possono richiedere adattamenti in sede d'esame, con almeno 7 giorni di anticipo rispetto alla data dell’esame, compilando il "modulo richieste adattamenti" (dai servizi online https://modulionline.unige.it/richiesta-adattamenti#no-back) che verrà inviato in automatico dal sistema al/alla docente responsabile dell’insegnamento e al/alla docente referente per gli studenti con disabilità e con DSA della propria Scuola/Area. Lo studente riceverà una copia della sua richiesta.