Informazioni in aggiornamento fino al 30/06/2026 CODICE 106836 ANNO ACCADEMICO 2026/2027 CFU 6 cfu anno 1 ECONOMICS AND DATA SCIENCE 11937 (LM-56 R) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE STAT-04/A LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND DATA SCIENCE MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE L’insegnamento si propone di favorire l'apprendimento da parte di ciascuno studente di strumenti matematici avanzati finalizzati alla definizione ed alla trattazione quantitativa di modelli economici. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire agli studenti, in possesso di una preparazione di base di livello triennale in Economia, gli strumenti quantitativi necessari per affrontare efficacemente gli insegnamenti del corso di laurea magistrale. In particolare, il corso integra i contenuti del programma di Matematica Generale, trattando argomenti di algebra lineare, funzioni di più variabili e ottimizzazione statica (sia libera sia vincolata). Particolare attenzione è dedicata ad applicazioni ed esempi tratti da modelli economici. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Al termine dell’insegnamento lo studente sarà in grado di trattare, capire ed applicare gli strumenti matematici appresi. In particolare i risultati di apprendimento previsti sono i seguenti. - Conoscenza e comprensione: gli studenti devono acquisire adeguate conoscenze e un'efficace capacità di comprensione degli strumenti matematici proposti nel corso. - Capacità di applicare conoscenza e comprensione: gli studenti devono essere in grado di applicare le conoscenze acquisite e di comprendere e risolvere dal punto di vista matematico problemi inerenti in ambito economico. - Autonomia di giudizio: gli studenti devono saper utilizzare sia sul piano concettuale sia su quello operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi. - Abilità comunicative: gli studenti devono acquisire il linguaggio tecnico tipico della disciplina per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori specialisti e non specialisti. - Capacità di apprendimento: gli studenti devono sviluppare adeguate capacità di apprendimento che consentano loro di continuare fare uso degli strumenti matematici assimilati, soprattutto nelle discipline future. PREREQUISITI Calcolo e ottimizzazione in una variabile ed elementi di algebra lineare. MODALITA' DIDATTICHE L'insegnamento si svolge tramite lezioni frontali ed attività laboratoriali. Per le studentesse e gli studenti con disabilità, DSA o BES Si ricorda alle studentesse e agli studenti con disabilità, con DSA o con BES che per poter richiedere adattamenti in sede d'esame occorre prima inserire la certificazione sul sito web di Ateneo alla pagina servizionline.unige.it nella sezione "Studenti". La documentazione sarà verificata dal Settore servizi per l'inclusione degli studenti con disabilità e con DSA di Ateneo. All'inizio dell'insegnamento è consigliato contattare la docente o il docente per concordare modalità d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell'insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali. Per richiedere strumenti compensativi o misure dispensative, le studentesse e gli studenti con disabilità o DSA devono compilare l'apposito Webform disponibile alla pagina https://unige.it/disabilita-dsa, almeno 7 giorni lavorativi prima dell'esame. Le studentesse e gli studenti con BES possono invece inviare la richiesta via e-mail alla docente o al docente, mettendo in copia la Referente di Dipartimento prof. Elena Lagomarsino (inclusione.economia@unige.it) e il Settore inclusione: inclusione.studenti@info.unige.it. Le richieste saranno valutate dalla docente o dal docente e potranno essere approvate o non approvate PROGRAMMA/CONTENUTO Approfondimenti di algebra lineare Calcolo differenziale in più variabili e ottimizzazione libera (derivate parziali, gradiente, hessiana, classificazione dei punti stazionari) con applicazioni all'economia. Ottimizzazione statica (libera e vincolata) con applicazioni all'economia TESTI/BIBLIOGRAFIA - Simon, C., Blume, L.: Mathematics for Economists (1994), Norton and Company - Peccati, L., D'Amico, M., Cigola, M. : Maths for Social Sciences (2018), Springer - Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Atle Seierstad, Arne Strom, "Further mathematics for Economic Analysis" (2nd edition), Pearson DOCENTI E COMMISSIONI MARIA LAURA TORRENTE Ricevimento: Gli studenti possono contattare la docente via email per concordare un appuntamento per il ricevimento. Gli orari saranno comunicati all'inizio del semestre e pubblicati su Aulaweb. LEZIONI INIZIO LEZIONI https://economia.unige.it/calendario-didattico Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'esame si svolgerà in forma scritta e verterà sugli aspetti teorici e i modelli trattati nel corso nonchè su esercizi. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'esame valuterà la comprensione degli argomenti trattati nel corso al fine di accertare la capacità di applicare gli strumenti e le metodologie appresi in ambito economico. ALTRE INFORMAZIONI Ulteriori informazioni verranno fornite dal docente all'inizio del corso. Per gli studenti non frequentanti valgono le stesse informazioni fornite ai frequentanti. Agenda 2030 Istruzione di qualità Parità di genere Lavoro dignitoso e crescita economica