OBIETTIVI FORMATIVI

Scopo dell'insegnamento è quello di avvicinare gli studenti al modo di pensare non deterministico e quello di affrontare argomenti con soluzioni non univoche. Le attività sono finalizzate a fornire concetti e metodologie di base e avanzate della statistica e della probabilità. L'impostazione del corso è tale da permettere anche ulteriori approfondimenti da parte degli studenti. I concetti e le metodologie statistiche e probabilistiche sono introdotti e sviluppati a partire da esempi significativi delle scienze.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L’insegnamento si inserisce nell’area tematica della matematica, in particolare della probabilità e statistica. 
Si propone il duplice obiettivo di fornire allo studente sia la conoscenza e la capacità di comprensione dei fenomeni 
di natura aleatoria sia gli strumenti metodologici e analitici correlati, che siano di supporto per i corsi 
successivi ma anche di valore intrinseco. L’introduzione ai concetti di rischio e di probabilità fornisce gli 
strumenti analitici e modellistici per la trattazione di eventi casuali. L’introduzione alla statistica fornisce gli 
strumenti metodologici per trattare con le quantità aleatorie rilevabili.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali ed esercitazioni in aula.

Per il primo semestre, le lezioni saranno effettuate possibilmente in presenza. 

Tutte le attività in presenza saranno effettuate nel rispetto dei limiti di capienza delle aule/laboratori e del distanziamento, previsti dalla normativa vigente a seguito dell'emergenza COVID19.

Si rimanda all'istanza AulaWeb specifica dell'insegnamento per eventuali aggiornamenti a causa di variazioni della situazione sanitaria ed epidemiologica.

PROGRAMMA/CONTENUTO

1. Variabili statistiche qualitative :frequenza assoluta e relativa, legge empirica di una variabile statistica, tabella di contingenza di una v.s. qualitativa; distribuzione di due (o più) v.s. qualitative, legge congiunta e leggi marginali, leggi condizionate (profili riga e profili colonna), indipendenza di v.s. qualitative.
2. Variabili statistiche quantitative :diagrammi di dispersioni, funzione di distribuzione cumulata, quantili,box-plot, istogrammi ; media, varianza, scarto, deviazione standard di una v.s. quantitativa. Covarianza e coefficiente di correlazione tra due v.s. quantitative. Retta di regressione, coefficiente R^2 e analisi dei residui.
3. Intervalli di confidenza e test per la media e la varianza. Test per la differenza di medie. Test chi-quadro.                                                                                            4. Probabilità: spazio campionario ed eventi, il concetto di probabilità, probabilità condizionate e indipendenza, il teorema di Bayes.                                                     5. Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Il materiale del corso è a disposizione su Aulaweb.