Statistica Matematica e trattamento Informatico dei Dati - SMID
Corso di laurea

Il corso in breve

Presentazione

Il corso forma figure professionali con competenze statistiche, computazionali e matematiche. Infatti l’analisi consapevole dei dati e la costruzione di modelli interpretativi della realtà richiedono oggi più che mai strumenti propri della matematica e dell’informatica.

L'acronimo del nome del corso è SMID.

Imparare facendo

  • Raccolta, organizzazione, analisi al computer e interpretazione di dati fin dal primo anno
  • Fondamenti della matematica per le analisi statistiche e per la modellazione
  • Corsi tenuti da professionisti esterni
  • Tirocinio in azienda, in Italia o all'estero
  • Tesi basata su casi di studio.

Sbocchi professionali

Lo statistico è tra i mestieri più richiesti nel mondo: in ambito biomedico, farmaceutico, industriale, bancario, assicurativo, per le ricerche di mercato, la gestione del territorio, nelle reti statistiche.

Circa metà dei laureati lavora subito, l'altra metà prosegue con gli studi magistrali.

Scheda

Scheda

Tipologia
Corso di laurea
Durata e crediti
3
anni
180
CFU
Classe
L-35
Scienze matematiche
Ammissione
Accesso libero
Sede
Genova
Lingua
Italiano
Modalità di erogazione
tradizionale
Costi
Da 0 a 3000 euro all'anno. Scopri se hai diritto a borse e esenzioni
Sedi internazionali e partner
Per esperienze all'estero
Coordinatore
Eva Riccomagno
Vecchio sito
link

Cosa imparerai

  • statistica

    analisi esplorativa di dati, modellazione e previsione di fenomeni

  • matematica

    fondamenti matematici per analizzare e modellare dati

  • trattamento informatico dei dati

    organizzazione e gestione di data set

Contenuti

La statistica è una disciplina classica che assume una nuova connotazione nell’era del Data Science. Matematica e informatica sono strumenti essenziali per l’analisi consapevole dei dati e la costruzione di modelli interpretativi della realtà, utili ai decisori. Lo studio integrato di queste tre discipline rende il corso di laurea multidisciplinare e professionalizzante e permette l'approfondimento di strumenti classici e moderni.

Sono previste:

  • attività formative al computer basate su casi di studio e redazione di relazioni sulle analisi effettuate, che vengono valutate sia per le metodologie matematico-statistiche usate che per la padronanza delle tecniche espositive
  • attività formative progettate e condotte in collaborazione con esperti di aziende, strutture della pubblica amministrazione e laboratori di ricerca e sviluppo
  • un tirocinio obbligatorio e una prova finale spesso basata su casi di studio
  • soggiorni di studio presso altre università italiane o estere per seguire corsi, svolgere il tirocinio o la prove finale.

Data l'evoluzione delle scienze e della tecnologia, la formazione dà ampio spazio agli aspetti metodologici, in modo che i laureati sappiano:

  • acquisire ed elaborare nuove conoscenze anche tramite la lettura e la comprensione di testi e articoli tecnici e tramite attività interdisciplinari e di gruppo
  • adeguare comportamenti e schemi mentali in funzione del contesto
  • adattarsi ai cambiamenti e alle emergenze, evitando l'obsolescenza delle competenze acquisite.

Coordinatore

E v
Vi dò il benvenuto al Corso SMID con una frase di David Mumford, uno dei grandi matematici contemporanei. 'Probability and Statistics will come to be viewed as the natural tools to use in mathematical as well as scientific modeling. The intellectual world as a whole will come [...] to view statistics as the standard way in which we reason and think' (1999).

Eva Riccomagno
Coordinatore del Corso

In SMID si impara questo modo di ragionare e ad applicarlo nel mondo del lavoro.

Dove siamo

Dipartimento di Matematica - Dima
Via Dodecaneso 35
16146 Genova
http://www2.dima.unige.it/dipartimento/presentazione_del_DIMA

Per saperne di più

ccs.smid@dima.unige.it

Coordinatore
Eva Riccomagno
riccomagno@dima.unige.it 
pagina web

Commissione Orientamento del Dipartimento di Matematica
Responsabile
Emanuela Sasso
sasso@dima.unige.it
pagina web

Referente per il corso di laurea in SMID
Maria Piera Rogantin
rogantin@dima.unige.it
pagina web

Segreteria didattica
Paola Bisio (RUD)
bisio@dima.unige.it
Eloisa Cilona
cilona@dima.unige.it